Integracja sztucznej inteligencji z nośnikami reklamowymi - funkcjonalny prototyp dla branży marketingowej

Firma MAGIT, będąca liderem w obszarze nowoczesnych mediów, specjalizuje się w digital marketingu oraz małej architekturze. Klient zgłosił się z zapytaniem ofertowym w imieniu jednego ze swoich kluczowych partnerów, dużego banku, poszukując rozwiązania technologicznego, które miałoby zostać wykorzystane w ramach jednej z kampanii marketingowych.

MAGIT potrzebował rozwiązania, które z jednej strony zintegruje się z fizycznymi nośnikami reklamowymi (monitorami), a z drugiej umożliwi analizę obrazu z kamery, rozpoznanie twarzy użytkownika z wykorzystaniem mechanizmów sztucznej inteligencji, a następnie automatyczne dopasowanie jej do przygotowanego wcześniej szablonu marketingowego. Była to potrzeba niestandardowa, technicznie złożona, a jednocześnie obarczona dużą presją czasową, ponieważ miała stanowić element prezentacji ofertowej dla klienta końcowego (banku). Kluczowe było zatem nie tylko zrozumienie problemu, ale również szybkie opracowanie prototypu, który pozwoliłby pokazać klientowi rzeczywisty potencjał technologii.

Wyzwania związane z projektem wynikały przede wszystkim z nietypowego charakteru zapytania ofertowego. Miało ono charakter wstępnej konsultacji, a nie klasycznego zlecenia realizacyjnego. W związku z tym pojawiły się konkretne trudności, które należało wziąć pod uwagę już na samym początku współpracy.

Choć formalnie nie rozpoczęliśmy jeszcze współpracy z klientem, postanowiliśmy opracować rozwiązanie w formule proof of concept. Taki krok pozwolił nie tylko lepiej zobrazować, co i w jaki sposób możemy dostarczyć, ale także zwiększył szanse klienta na nawiązanie współpracy z bankiem.

‍

• Brak szczegółowej specyfikacji technicznej oraz gotowego briefu ze strony klienta. W praktyce oznaczało to konieczność samodzielnego zdefiniowania zakresu prac oraz przeprowadzenia analizy potrzeb na podstawie niepełnych informacji.
  ‍
• Zamiast typowej oferty z estymacją czasu i kosztów, zaproponowaliśmy podejście oparte na działającym prototypie. Wiedząc, że klient potrzebuje czegoś, co będzie mógł natychmiast zaprezentować podczas spotkania z bankiem, zaproponowaliśmy przygotowanie funkcjonalnego proof of concept. Dzięki temu mogliśmy szybko pokazać realne możliwości rozwiązania – nie w formie dokumentacji, lecz konkretnego, działającego przykładu.
  ‍
• Konieczność zaprezentowania możliwości technologicznych w sposób zrozumiały dla klienta końcowego (banku) oraz agencji marketingowej. Finalna prezentacja musiała nie tylko działać, ale również komunikować złożone procesy technologiczne w formie przejrzystej i wizualnie atrakcyjnej.
  ‍
• Duża presja czasowa związana z nadchodzącym spotkaniem handlowym, które wymagało gotowej demonstracji rozwiązania. Zespół miał zaledwie kilka dni na stworzenie PoC, który miał służyć jako argument przetargowy w rozmowach z potencjalnym odbiorcą końcowym.

Wysoka złożoność technologiczna zadania. Wymagało to zastosowania zaawansowanych rozwiązań z obszaru AI i przetwarzania obrazu, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności i niezawodności działania.

W odpowiedzi na potrzeby klienta zdecydowaliśmy się odejść od klasycznego podejścia ofertowego. Zamiast przygotowywać rozbudowaną dokumentację i kosztorys, zaproponowaliśmy stworzenie proof of concept, czyli funkcjonalnego prototypu, który w praktyce pokaże, jakie możliwości technologiczne jesteśmy w stanie dostarczyć.

Cały prototyp powstał wewnętrznie w zaledwie cztery godziny pracy programisty. Gotowe rozwiązanie zostało zaprezentowane podczas spotkania z klientem, co umożliwiło zespołowi MAGIT wykorzystanie go bezpośrednio w kolejnych rozmowach przetargowych.