Brak specyfikacji i briefu
Trzeba było samodzielnie zdefiniować zakres prac i przeprowadzić analizę potrzeb na podstawie niepełnych informacji.
MAGIT, lider w obszarze nowoczesnych mediów, przyszedł z zapytaniem w imieniu swojego kluczowego partnera - dużego banku. Potrzebne było rozwiązanie łączące nośniki reklamowe z rozpoznawaniem twarzy przez AI. Zamiast dokumentacji i kosztorysu dostarczyliśmy proof of concept, który można było pokazać na spotkaniu.
Tło i problem biznesowy
MAGIT potrzebował rozwiązania, które z jednej strony zintegruje się z fizycznymi nośnikami reklamowymi, a z drugiej pozwoli analizować obraz z kamery, rozpoznać twarz użytkownika i automatycznie dopasować ją do przygotowanego szablonu marketingowego.
Potrzeba była niestandardowa i technicznie złożona, a do tego pilna - miała stanowić element prezentacji ofertowej dla klienta końcowego. Nie było gotowej specyfikacji ani briefu, więc zakres prac trzeba było zdefiniować samodzielnie, na podstawie niepełnych informacji.
Zamiast przygotowywać rozbudowaną dokumentację i kosztorys, zbudowaliśmy funkcjonalny prototyp. Trzy elementy, które razem tworzyły działające demo. Wybierz, żeby zobaczyć szczegóły.
Zamiast opisywać, co teoretycznie możemy zbudować, pokazaliśmy konkretny efekt technologiczny - prototyp działający w warunkach rzeczywistych i gotowy do rozbudowy w wersję produkcyjną. MAGIT wykorzystał go od razu w komunikacji z bankiem i agencją marketingową.
Trzeba było samodzielnie zdefiniować zakres prac i przeprowadzić analizę potrzeb na podstawie niepełnych informacji.
To nie było klasyczne zlecenie realizacyjne, a rozmowa poprzedzająca współpracę - z całą niepewnością, jaką to za sobą niesie.
Zespół miał zaledwie kilka dni na stworzenie proof of concept, który miał być argumentem w rozmowach przetargowych.
Demo musiało być zrozumiałe zarówno dla banku, jak i agencji marketingowej - i przedstawiać złożone procesy w atrakcyjnej wizualnie formie.
Zadanie wymagało zaawansowanych rozwiązań z obszaru AI i przetwarzania obrazu, przy zachowaniu wydajności i niezawodności działania.
Co zrobiliśmy
Zbudowaliśmy mechanizm przechwytywania obrazu w czasie rzeczywistym z kamer zintegrowanych z nośnikami reklamowymi.
Moduł oparty na algorytmach detekcji i rozpoznawania twarzy, pozwalający zidentyfikować użytkownika na podstawie obrazu z kamery.
System automatycznie dopasowuje rozpoznaną twarz do wcześniej przygotowanego szablonu graficznego, zgodnie z wytycznymi agencji i wymaganiami kampanii.
Szczegóły
Prototyp można było uruchomić na spotkaniu. Estymacja godzin nie przekonałaby banku, że rozwiązanie zadziała.
Kilka godzin pracy programisty przy szansie na projekt i realną pomoc klientowi w przetargu - rachunek był prosty.
Klient zobaczył, jak działamy, zanim cokolwiek podpisał. To najmocniejsza rekomendacja, jaką można dać.
Nie był atrapą na jedno spotkanie - stanowił punkt wyjścia do wersji produkcyjnej.
Efekty
praca programisty nad całym prototypem
od zapytania do gotowego demo
MAGIT użył prototypu w rozmowach z bankiem
prototyp jako punkt wyjścia do wersji produkcyjnej
Wnioski
Gdy klient końcowy musi uwierzyć, że technologia zadziała, jedno działające demo waży więcej niż komplet dokumentacji.
Zakres da się zdefiniować samodzielnie na podstawie rozmowy. Odsyłanie klienta po specyfikację często kończy współpracę przed startem.
Kilka godzin pracy pokazuje sposób działania lepiej niż jakikolwiek materiał sprzedażowy - i realnie pomaga klientowi wygrać jego przetarg.
Porozmawiajmy- zamiast opisywać możliwości, zwykle wolimy pokazać działające demo.